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补充彼此的优势并计算边缘计算和云计算

文章来源:    时间:2019-03-04

 

目前,数据呈指数级增长,数据处理已成为企业用户关注的焦点。为了提高效率,商业用户追求低延迟已成为一种趋势。但是,数据从设备上传到云,然后在计算后返回设备。在云计算过程中,应用程序响应缓慢且延迟很高。特别是在处理实时和区域强大的数据时,云计算已无法满足用户需求。因此,数据源端的数据提取和分析的边缘计算应运而生

什么是边缘计算?

边缘计算是近计算的概念。简而言之,边缘计算将大部分数据处理推送到网络边缘,靠近数据源。通过边缘计算,可以在设备周围快速处理数据,从而减少数据往返云延迟和网络带宽成本。

例如,一些物联网数据是高度时间敏感的,即临时数据。有时它会在生成后几分钟甚至几秒钟内消失。如果将这些大量临时数据上传到云端,不仅会导致网络带宽拥塞,而且这些临时数据的后续研究价值也不高,大量云存储可能成本高昂。可以看出,对于这些临时数据的处理和分析,边缘计算不再适合,数据即时生成,计算平台及时处理。

边缘计算和云计算有什么区别?

对于云计算,数据处理在数据中心虚拟平台上执行,其中数据被聚合到后端。如前所述,边缘计算靠近数据源并处理数据附近的数据。在“云、管、”的三个角色中,云计算更侧重于“云”,这是数据分析和应用的地方。边缘计算更倾向于“结束”,边缘计算强调的“边缘”字也是“结束”所在的物理区域。在该领域,为“终端”提供计算服务,以实现数据处理从处理器和服务器本身到数据中心的转换,然后到数据源,以满足实时业务需求。

边缘计算和云计算协同工作

补充彼此的优势并计算边缘计算和云计算

据报道,去年冬天,在美国拉斯维加斯举行的全球用户大会上,亚马逊改变了习惯,突然改变了对边缘计算的关注,推出了三款非云产品。巧合的是,云服务提供商微软在今年的Bulid2017开发者大会上谈到了边缘计算的重要性。华为云“无边界计算”服务器策略的推出允许计算进入数据源。

云服务巨头的政策变化,枪头的转移,力量边缘计算从此前对云的强力支持,引发了边缘计算和云计算的争议。一些专家认为,边缘计算和云计算是相反的计算方法,边缘计算注定要取代云计算。但是,这种说法无异于普遍存在的“PC将最终取代数据中心”。此前,华为IT服务器产品线总裁邱龙表示,在未来五年内,云将不再是以前的架构,而是云集中式云DC和分布式智能边缘。因此,云计算和边缘计算并不完全相反的计算架构。在一些应用场景中,边缘计算用于在边缘执行数据处理并在云中进行深入分析以使两者增长。

最近,Linux基金会物联网高级主管PhilipDesAutels表示,虽然越来越多的基本任务将被推到设备的边缘进行紧急计算,但这并不意味着与之无关。云端。它简单地表示计算平台更靠近边缘的便利性。未来的云将扮演中央协调经理的角色,将来会有更重要的任务。

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